【资源目录】:
├── 视频
│ ├── 1.快速上手Python与AI生态
│ │ ├── 01. 课程简介.mp4 (1.86 MB)
│ │ ├── 02. 第1章【基础语法】- 如何速通一门语言生态.mp4 (3.24 MB)
│ │ ├── 03. 第1章【基础语法】- 安装Python环境.mp4 (6.02 MB)
│ │ ├── 04. 第1章【基础语法】- 变量、数据类型、类型转换.mp4 (12.22 MB)
│ │ ├── 05. 第1章【基础语法】- 运算符.mp4 (11.13 MB)
│ │ ├── 06. 第1章【基础语法】- 流程控制.mp4 (9.23 MB)
│ │ ├── 07. 第1章【基础语法】- 函数.mp4 (20.74 MB)
│ │ ├── 08. 第1章【基础语法】- 数据结构.mp4 (9.15 MB)
│ │ ├── 09. 第1章【基础语法】- 异常处理.mp4 (5.04 MB)
│ │ ├── 10. 第1章【基础语法】- 面向对象.mp4 (24.34 MB)
│ │ ├── 11. 第1章【基础语法】- 模块化.mp4 (9.39 MB)
│ │ ├── 12. 第2章【进阶用法】- 包管理.mp4 (14.52 MB)
│ │ ├── 13. 第2章【进阶用法】- 虚拟环境.mp4 (9.54 MB)
│ │ ├── 14. 第2章【进阶用法】- 速查表.mp4 (31.37 MB)
│ │ ├── 15. 第3章【JupyterLab】- 快速安装.mp4 (9.42 MB)
│ │ ├── 16. 第3章【JupyterLab】- 笔记本操作.mp4 (9.85 MB)
│ │ ├── 17. 第4章【智算平台】- 大模型的三个阶段.mp4 (5.46 MB)
│ │ ├── 18. 第4章【智算平台】- 神经网络与显卡并行计算.mp4 (13.38 MB)
│ │ ├── 19. 第4章【智算平台】- 开通服务器.mp4 (5.75 MB)
│ │ ├── 20. 第4章【智算平台】- 部署数字人案例.mp4 (13.97 MB)
│ │ ├── 21. 第5章【HuggingFace】- 模型、数据集、空间.mp4 (17.21 MB)
│ │ ├── 22. 第5章【HuggingFace】- 大模型定义.mp4 (10.53 MB)
│ │ ├── 23. 第5章【HuggingFace】- 按模态划分大模型.mp4 (13.08 MB)
│ │ ├── 24. 第5章【HuggingFace】- 大模型其他分类.mp4 (6.37 MB)
│ │ ├── 25. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – transformer库.mp4 (16.07 MB)
│ │ ├── 26. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – pipeline模型流水线函数.mp4 (7.93 MB)
│ │ ├── 27. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 中文情感分类模型推理.mp4 (6.55 MB)
│ │ ├── 28. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 模型缓存位置.mp4 (3.85 MB)
│ │ ├── 29. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 多文本处理.mp4 (3.73 MB)
│ │ ├── 30. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 返回所有标签.mp4 (2.95 MB)
│ │ ├── 31. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 手动下载模型.mp4 (17.57 MB)
│ │ ├── 32. 第5章【HuggingFace】- 基础用法 – 加载本地模型并推理.mp4 (5.57 MB)
│ │ ├── 33. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – 任务详细分类.mp4 (13.31 MB)
│ │ ├── 34. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – 文本分类模型与推理.mp4 (10.31 MB)
│ │ ├── 35. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – 文本摘要模型与推理.mp4 (5.85 MB)
│ │ ├── 36. 第5章【HuggingFace】- NLP任务 – NER（命名实体识别）模型与推理.mp4 (10.10 MB)
│ │ ├── 37. 第5章【HuggingFace】- CV任务 – 任务详细分类.mp4 (12.25 MB)
│ │ ├── 38. 第5章【HuggingFace】- CV任务 – 图片分类模型与推理.mp4 (8.47 MB)
│ │ ├── 39. 第5章【HuggingFace】- CV任务 – 目标检测模型与推理.mp4 (18.22 MB)
│ │ ├── 40. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 – 任务详细分类.mp4 (14.04 MB)
│ │ ├── 41. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 – VQA（视觉问答）模型与推理.mp4 (9.04 MB)
│ │ ├── 42. 第5章【HuggingFace】- 多模态任务 – DQA（文档问答）模型与推理.mp4 (16.85 MB)
│ │ ├── 43. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – 任务分类.mp4 (4.68 MB)
│ │ ├── 44. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – ASR（自动语音识别）模型与推理.mp4 (17.06 MB)
│ │ ├── 45. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – TTS（文本转语音）模型与推理.mp4 (10.55 MB)
│ │ ├── 46. 第5章【HuggingFace】- 音频任务 – TTA（文本转音频）模型与推理.mp4 (12.55 MB)
│ │ ├── 47. 第5章【HuggingFace】- 实战小结.mp4 (18.41 MB)
│ │ ├── 48. 第6章【Gradio】- 入门案例.mp4 (18.25 MB)
│ │ ├── 49. 第6章【Gradio】- 情感分类模型页.mp4 (2.68 MB)
│ │ ├── 50. 第6章【Gradio】- 目标检测模型页.mp4 (20.44 MB)
│ │ ├── 51. 第7章【Flask】- 构建Python Web应用.mp4 (8.52 MB)
│ │ ├── 52. 第7章【Flask】- 获取请求数据.mp4 (26.74 MB)
│ │ └── 53. 第7章【Flask】- 封装大模型REST服务.mp4 (8.53 MB)
│ ├── 2.Python全能实战
│ │ ├── 01. 课程介绍.mp4 (21.43 MB)
│ │ ├── 02. 第1章【Conda】：安装配置与常用命令.mp4 (61.68 MB)
│ │ ├── 03. 第1章【Conda】：项目工程创建.mp4 (53.04 MB)
│ │ ├── 04. 第1章【Conda】：编辑器设置.mp4 (9.77 MB)
│ │ ├── 05. 第2章【Numpy】：入门 – 简介&性能测试.mp4 (38.36 MB)
│ │ ├── 06. 第2章【Numpy】：NDArray – N维数组概念.mp4 (58.52 MB)
│ │ ├── 07. 第2章【Numpy】：NDArray – 基本结构&取值.mp4 (125.86 MB)
│ │ ├── 08. 第2章【Numpy】：NDArray – 数组创建方式.mp4 (90.43 MB)
│ │ ├── 09. 第2章【Numpy】：NDArray – 数据结构与内存布局.mp4 (94.43 MB)
│ │ ├── 10. 第2章【Numpy】：索引与切片 – 一维数组.mp4 (83.95 MB)
│ │ ├── 11. 第2章【Numpy】：索引与切片 – 二维数组.mp4 (54.38 MB)
│ │ ├── 12. 第2章【Numpy】：数组运算 – 常见运算.mp4 (30.73 MB)
│ │ ├── 13. 第2章【Numpy】：广播机制 – 变维、兼容、拉伸.mp4 (55.51 MB)
│ │ ├── 14. 第2章【Numpy】：数组变形 – reshape.mp4 (34.79 MB)
│ │ ├── 15. 第2章【Numpy】：数组变形 – 其他变形.mp4 (81.18 MB)
│ │ ├── 16. 第2章【Numpy】：数组变形 – 拼接与分割.mp4 (31.98 MB)
│ │ ├── 17. 第2章【Numpy】：数学运算 – 通用、三角、聚合函数.mp4 (97.22 MB)
│ │ ├── 18. 第2章【Numpy】：线性代数 – 矩阵相乘.mp4 (35.44 MB)
│ │ ├── 19. 第2章【Numpy】：线性代数 – 转置、逆、线性方程组等.mp4 (94.11 MB)
│ │ ├── 20. 第2章【Numpy】：统计函数 – 基本统计.mp4 (45.68 MB)
│ │ ├── 21. 第2章【Numpy】：统计函数 – 相关性分析.mp4 (49.53 MB)
│ │ ├── 22. 第2章【Numpy】：随机数 – 常见生成方式.mp4 (85.90 MB)
│ │ ├── 23. 第2章【Numpy总结】：案例：图像处理.mp4 (117.75 MB)
│ │ ├── 24. 第2章【Pandas】：入门 – Pandas介绍.mp4 (31.95 MB)
│ │ ├── 25. 第2章【Pandas】：数据集 – Series 一维数据.mp4 (53.79 MB)
│ │ ├── 26. 第2章【Pandas】：数据集 – DataFrame 二维数据.mp4 (61.92 MB)
│ │ ├── 27. 第2章【Pandas】：数据操作 – 新增.mp4 (25.17 MB)
│ │ ├── 28. 第2章【Pandas】：数据操作 – 删除.mp4 (35.24 MB)
│ │ ├── 29. 第2章【Pandas】：数据操作 – 修改.mp4 (78.45 MB)
│ │ ├── 30. 第2章【Pandas】：数据概览 – 数据导入.mp4 (38.07 MB)
│ │ ├── 31. 第2章【Pandas】：数据概览 – 数据查看.mp4 (47.82 MB)
│ │ ├── 32. 第2章【Pandas】：数据概览 – 数据筛选.mp4 (58.44 MB)
│ │ ├── 33. 第2章【Pandas】：数据概览 – 小实战.mp4 (40.73 MB)
│ │ ├── 34. 第2章【Pandas】：数据概览 – 导出excel.mp4 (87.34 MB)
│ │ ├── 35. 第2章【Pandas】：数据重塑 – 宽表转长表：melt().mp4 (96.25 MB)
│ │ ├── 36. 第2章【Pandas】：数据重塑 – 长表转宽表：pivot().mp4 (70.71 MB)
│ │ ├── 37. 第2章【Pandas】：数据清洗 – 类型转换.mp4 (38.25 MB)
│ │ ├── 38. 第2章【Pandas】：数据清洗 – 数据分列.mp4 (27.40 MB)
│ │ ├── 39. 第2章【Pandas】：数据清洗 – 行列聚合.mp4 (35.52 MB)
│ │ ├── 40. 第2章【Pandas】：数据清洗 – 缺失值处理.mp4 (57.15 MB)
│ │ ├── 41. 第2章【Pandas】：数据清洗 – 重复值处理.mp4 (59.84 MB)
│ │ ├── 42. 第2章【Pandas】：数据转换 – 添加新列.mp4 (62.00 MB)
│ │ ├── 43. 第2章【Pandas】：数据转换 – 字符串处理.mp4 (26.05 MB)
│ │ ├── 44. 第2章【Pandas】：数据转换 – 排序.mp4 (24.36 MB)
│ │ ├── 45. 第2章【Pandas】：数据转换 – 表格拼接.mp4 (54.63 MB)
│ │ ├── 46. 第2章【Pandas】：分组聚合 – 统计指标.mp4 (88.53 MB)
│ │ ├── 47. 第2章【Pandas】：分组聚合 – 相关性分析.mp4 (40.56 MB)
│ │ ├── 48. 第2章【Pandas】：分组聚合 – cut区间分组.mp4 (55.98 MB)
│ │ ├── 49. 第2章【Pandas】：分组聚合 – group分组.mp4 (80.87 MB)
│ │ ├── 50. 第2章【Pandas】：分组聚合 – 聚合规则.mp4 (119.26 MB)
│ │ ├── 51. 第2章【Pandas】：数据透视表 – pivot_table.mp4 (189.05 MB)
│ │ ├── 52. 第2章【Pandas】：时间序列分析.mp4 (111.41 MB)
│ │ ├── 53. 第2章【Pandas】：数据合并 – merge流程.mp4 (60.89 MB)
│ │ ├── 54. 第2章【Pandas】：数据合并 – 四种连接.mp4 (95.18 MB)
│ │ ├── 55. 第2章【Pandas】：数据合并 – 多列合并.mp4 (32.85 MB)
│ │ ├── 56. 第2章【Pandas】：数据合并 – suffix自定义后缀.mp4 (16.89 MB)
│ │ ├── 57. 第2章【Pandas】：数据合并 – 自定义on.mp4 (17.41 MB)
│ │ ├── 58. 第2章【Pandas】：Pandas总结.mp4 (38.24 MB)
│ │ ├── 59. 第3章【Matplotlib】：简介 – 入门案例.mp4 (52.89 MB)
│ │ ├── 69. 第3章【Matplotlib】：简介 – 图表组件.mp4 (72.50 MB)
│ │ ├── 70. 第3章【Matplotlib】：简介 – 两种绘图接口.mp4 (54.99 MB)
│ │ ├── 71. 第3章【Matplotlib】：折线图 – 基本折线图.mp4 (69.49 MB)
│ │ ├── 72. 第3章【Matplotlib】：折线图 – 多折线图.mp4 (91.82 MB)
│ │ ├── 73. 第3章【Matplotlib】：柱状图 – 基本柱状图.mp4 (57.66 MB)
│ │ ├── 74. 第3章【Matplotlib】：柱状图 – 分组柱状图.mp4 (126.69 MB)
│ │ ├── 75. 第3章【Matplotlib】：柱状图 – 堆叠柱状图.mp4 (48.84 MB)
│ │ ├── 76. 第3章【Matplotlib】：柱状图 – 水平柱状图.mp4 (26.14 MB)
│ │ ├── 77. 第3章【Matplotlib】：饼状图 – 基础饼状图.mp4 (82.99 MB)
│ │ ├── 78. 第3章【Matplotlib】：饼状图 – 环形图.mp4 (51.07 MB)
│ │ ├── 79. 第3章【Matplotlib】：散点图 – 基本散点图.mp4 (89.22 MB)
│ │ ├── 80. 第3章【Matplotlib】：气泡图 – 基本气泡图.mp4 (29.21 MB)
│ │ ├── 81. 第3章【Matplotlib】：气泡图 – 多例气泡图.mp4 (82.95 MB)
│ │ ├── 82. 第3章【Matplotlib】：直方图 – 基础直方图.mp4 (60.98 MB)
│ │ ├── 83. 第3章【Matplotlib】：直方图 – 多组对比图.mp4 (25.62 MB)
│ │ ├── 84. 第3章【Matplotlib】：直方图 – 概率密度图.mp4 (52.43 MB)
│ │ ├── 85. 第3章【Matplotlib】：箱线图 – 解读箱线图.mp4 (63.92 MB)
│ │ ├── 86. 第3章【Matplotlib】：箱线图 – 基本箱线图.mp4 (190.30 MB)
│ │ ├── 87. 第3章【Matplotlib】：小提琴图 – 复杂图形绘制.mp4 (167.52 MB)
│ │ ├── 88. 第3章【Matplotlib】：热力图 – 基本热力图.mp4 (139.69 MB)
│ │ ├── 89. 第3章【Matplotlib】：热力图 – 相关性热力图.mp4 (75.02 MB)
│ │ ├── 90. 第3章【Matplotlib】：热力图 – imshow()其他用法.mp4 (40.81 MB)
│ │ ├── 91. 第3章【Matplotlib】：图表小结.mp4 (20.72 MB)
│ │ ├── 92. 第3章【Matplotlib】：高级配置 – 子图布局.mp4 (155.44 MB)
│ │ ├── 93. 第3章【Matplotlib】：高级配置 – 自定义样式.mp4 (86.86 MB)
│ │ ├── 94. 第3章【Matplotlib】：高级配置 – 自定义注释.mp4 (172.76 MB)
│ │ ├── 95. 第3章【Matplotlib】：高级配置 – 图像保存.mp4 (28.46 MB)
│ │ └── 96. 第3章【Matplotlib】：Matplotlib总结.mp4 (77.11 MB)
│ ├── 3.智能体开发全套
│ │ ├── 1.AIGC篇
│ │ ├── 2.Web开发
│ │ ├── 3.Web项目
│ │ ├── 4.RAG周
│ │ ├── 5.Agent周
│ │ └── 6.天宫医疗
│ ├── 4.机器学习与深度学习基础
│ │ ├── 1.机器学习入门课
│ │ └── 2.深度学习入门课
│ └── 5.模型量化微调与就业辅导
│ ├── 1.就业辅导
│ ├── 2.VibeCoding
│ └── 3.模型微调、量化、加速推理、面试
└── 资料
├── md打包文件（本地图片）.zip (1.13 GB)
└── 资料.zip (4.75 GB)
